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Modelos e Tutoriais para seus Agentes de Dados

Consulte abaixo exemplos práticos e passo a passo para criar, rodar e automatizar integrações Python na plataforma.

Como criar um agente Python para integração de API

Aprenda a criar um agente que consome uma API REST e salva os dados em um banco MySQL.

Migração de dados entre bancos usando Python

Exemplo completo de script para migrar dados de um banco PostgreSQL para MySQL.

Este tutorial mostra como criar um agente Python que consome uma API REST e grava os dados em um banco MySQL.

Crie um novo script Python na plataforma.
Adicione as bibliotecas necessárias:
```
import requests
import mysql.connector
```

Consuma a API:

response = requests.get('https://api.exemplo.com/dados')
dados = response.json()

Conecte ao MySQL e insira os dados:

conn = mysql.connector.connect(user='usuario', password='senha', host='localhost', database='meubanco')
cursor = conn.cursor()
for item in dados:
    cursor.execute('INSERT INTO tabela (campo1, campo2) VALUES (%s, %s)', (item['campo1'], item['campo2']))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

Execute o script e verifique os dados no banco.

Dica: Use variáveis de ambiente para armazenar credenciais de forma segura.

Veja como migrar dados de um banco PostgreSQL para MySQL usando Python.

Instale as bibliotecas:

pip install psycopg2 mysql-connector-python

Conecte nos dois bancos e faça a leitura e escrita dos dados:

import psycopg2
import mysql.connector

# Conexão PostgreSQL
pg_conn = psycopg2.connect(...)
pg_cur = pg_conn.cursor()
pg_cur.execute('SELECT * FROM tabela_origem')
dados = pg_cur.fetchall()

# Conexão MySQL
my_conn = mysql.connector.connect(...)
my_cur = my_conn.cursor()
for row in dados:
    my_cur.execute('INSERT INTO tabela_destino VALUES (%s, %s, ...)', row)
my_conn.commit()

Valide os dados migrados.

Observação: Adapte os campos conforme sua estrutura de banco.